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这一篇处理模型之外的系统层问题，包括上下文工程、Harness Engineering、检索增强生成（RAG）与智能体。前一篇讲的是模型本体及其训练和推理，这一篇转向“模型如何被放进真实系统里工作”：上下文如何组织，工具与知识库如何接入，验证闭环如何建立，…

这一篇聚焦现代大模型主线，内容从 Transformer 架构出发，延伸到语言模型、多模态模型、预训练与微调，以及推理阶段优化。前一篇已经建立了神经网络与训练机制，这一篇继续回答现代基础模型是如何堆叠出来、如何适配任务、又如何在部署侧提升吞吐、延迟与显存效…

这一篇从常用算法进入机器学习基础概念、经典机器学习与神经网络，重点讨论“模型如何被构造、训练、评估与正则化”。前一篇给出了数学语言，这一篇开始进入真正的建模问题：数据怎样表示，损失怎样定义，优化怎样推进，不同模型家族各自擅长什么；再往后才会过渡到 Tran…

这一篇整理 AI 所需的数学基础，包括基础数学、线性代数、微积分与概率论统计。它回答的核心问题是：模型里的向量、矩阵、导数、积分、概率分布、期望与信息量分别是什么意思，以及它们为什么会成为后续机器学习与深度学习的共同语言；后续篇章将在这些数学工具之上进入算…

这一篇作为整套 AI 总纲的导论，先不进入公式和具体模型细节，而是回答更根本的问题：什么叫智能，人工智能究竟在试图做什么，机器为什么能从数据中学会某些能力，为什么这个方向在近十几年才真正爆发，以及机器学习、深度学习与大语言模型之间到底是什么关系。后续第 1…

DevPod 是一个开源的开发环境管理工具，支持在 Docker、K8s、SSH 主机及多种云平台上创建可复现的开发环境。本文记录在 K8s 集群上使用 DevPod 搭建远程开发环境的完整实践，涵盖持久卷策略、自定义镜像、文件同步、IDE 集成以及 GP…

2025 年 11 月 24 日，一个名为 OpenClaw 的开源项目在 GitHub 上悄然创建。四个月后，它的 Star 数突破 343,000，成为近年来增速最快的非聚合类开源项目之一，超过了 React、Vue 和 Tailwind CSS 在同等时间段内的增长速度。这条陡峭的增长曲线背后，是一个清晰的价…

In this blog post, I will walk through my journey investigating and resolving an issue where my certificate request from ZeroSSL…

In the rapidly evolving field of software development, staying abreast of emerging technologies is essential for maintaining a c…

从名字上可以看出来，LangChain可以用来构建自然语言处理能力的链条。它是一个库，提供了统一的接口，来和各种语言模型进行交互。更重要的是，它支持使用插件（工具），让语言模型能够获取实时的知识。LangChain基于Python，如果你熟悉JavaScr…