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图像处理知识集锦

2
Mar
2011

图像处理知识集锦

By Alex
/ in Graphic
0 Comments
基本概念
色彩空间

也叫做色彩模型、色彩系统,基于色素的基本颜色(例如发光的三原色RGB)进行组合(例如相加)能够得到的所有颜色的集合,定义了一个颜色空间。

颜色空间也被指代用于简化对其的描述的抽象数学模型,这些模型把色彩定义为元组(通常包括3或者4元素),你可以把每个颜色看做N维(元组元素个数)空间中的一个点。

色彩空间帮助理解设备的色彩处理能力,例如摄像头能看到什么颜色、显示器能渲染什么颜色、打印机能打印什么颜色。

常用色彩空间:

类别 空间 说明
RGB

基于红、绿、蓝三种原色的叠加描述颜色。每个颜色的浓度在0-255之间,一共可以表示24位(16,777,216种)颜色

RGB是最常用的色彩模型,原因是它适合计算机处理,而且和人类的视觉系统类似。它包含两种实现:

  1. sRGB,即标准RGB。由HP、微软于77年开发,在WWW中广泛使用
  2. Adobe RGB,比sRGB更加光的色彩空间。包含CMYK色域(gamut)
HSL/HSV

是基于RGB色彩空间(通常sRGB)的转换:

  1. HSV ,基于色相、饱和度、亮度来描述颜色,也叫HSB
  2. HSL,基于色相、饱和度、照度(lightness)来描述颜色
CMYK

主要用于打印领域,基于青色、品红、黄色、黑色的相减来描述颜色

明度+色度  基于亮度(luma)和色度(chroma)两个维度来描述颜色。这类模型的优势是亮度信息和色彩信息分离,可以很好的兼容彩色、黑白信号

YUV

也叫

YCbCr

通常用于视频处理管线中,在编码时,利用人类视觉的特点 —— 对亮度比色度更加敏感——减少色度分量(component)的空间占用而不失真

YUV三个字母中,Y表示亮度分量,U、V表示色度分量 —— 红色、蓝色两种颜色的浓度。当Y'为0.5时,UV平面的颜色映射如下图:

yuv-uv-plane

从RGB转换为YUV可以基于以下公式:

Y = (0.257 * R) + (0.504 * G) + (0.098 * B) + 16
Cr = V = (0.439 * R) - (0.368 * G) - (0.071 * B) + 128
Cb = U = -( 0.148 * R) - (0.291 * G) + (0.439 * B) + 128

从YUV转换为RGB可以基于以下公式:

B = 1.164(Y - 16) + 2.018(U - 128)
G = 1.164(Y - 16) - 0.813(V - 128) - 0.391(U - 128)
R = 1.164(Y - 16) + 1.596(V - 128)

YUV主要有两类存储格式:

  1. Packed格式:每个像素的Y单独保存,但是几个相邻点的U/V分量,使用同一个值表示,这几个合并表示的点称为宏像素(macro-pixel):
    1. 4:4:4采样:U、V采样不减少,YUV各占一个字节
    2. 4:2:2采样:U、V采样减半,例如第一个像素仅仅采样U,第二个仅仅采样V
    3. 4:2:0采样:隔行采样U、V,第一行仅仅采样U,第二行仅仅采样V
    4. 4:1:1采样:每隔四个点采样一次U、V分量
  2. Planar:将Y、U、V使用三个独立的数组表示
    1. YV12,很多MPEG软件编码器选择此格式,Y正常采样,U/V在水平和垂直方向各行/列采样

 

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